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backend-patterns

백엔드 개발 패턴 (Backend Development Patterns)

확장 가능한 서버 사이드 애플리케이션을 위한 백엔드 아키텍처 패턴 및 모범 사례입니다.

API 설계 패턴

RESTful API 구조

// ✅ 리소스 기반 URL
GET /api/markets # 리소스 목록 조회
GET /api/markets/:id # 단일 리소스 조회
POST /api/markets # 리소스 생성
PUT /api/markets/:id # 리소스 교체
PATCH /api/markets/:id # 리소스 업데이트
DELETE /api/markets/:id # 리소스 삭제

// ✅ 필터링, 정렬, 페이지네이션을 위한 쿼리 파라미터
GET /api/markets?status=active&sort=volume&limit=20&offset=0

리포지토리 패턴 (Repository Pattern)

// 데이터 접근 로직 추상화
interface MarketRepository {
findAll(filters?: MarketFilters): Promise<Market[]>
findById(id: string): Promise<Market | null>
create(data: CreateMarketDto): Promise<Market>
update(id: string, data: UpdateMarketDto): Promise<Market>
delete(id: string): Promise<void>
}

class SupabaseMarketRepository implements MarketRepository {
async findAll(filters?: MarketFilters): Promise<Market[]> {
let query = supabase.from('markets').select('*')

if (filters?.status) {
query = query.eq('status', filters.status)
}

if (filters?.limit) {
query = query.limit(filters.limit)
}

const { data, error } = await query

if (error) throw new Error(error.message)
return data
}

// 다른 메서드들...
}

서비스 레이어 패턴 (Service Layer Pattern)

// 데이터 접근에서 분리된 비즈니스 로직
class MarketService {
constructor(private marketRepo: MarketRepository) {}

async searchMarkets(query: string, limit: number = 10): Promise<Market[]> {
// 비즈니스 로직
const embedding = await generateEmbedding(query)
const results = await this.vectorSearch(embedding, limit)

// 전체 데이터 가져오기
const markets = await this.marketRepo.findByIds(results.map(r => r.id))

// 유사도순 정렬
return markets.sort((a, b) => {
const scoreA = results.find(r => r.id === a.id)?.score || 0
const scoreB = results.find(r => r.id === b.id)?.score || 0
return scoreA - scoreB
})
}

private async vectorSearch(embedding: number[], limit: number) {
// 벡터 검색 구현
}
}

미들웨어 패턴 (Middleware Pattern)

// 요청/응답 처리 파이프라인
export function withAuth(handler: NextApiHandler): NextApiHandler {
return async (req, res) => {
const token = req.headers.authorization?.replace('Bearer ', '')

if (!token) {
return res.status(401).json({ error: 'Unauthorized' })
}

try {
const user = await verifyToken(token)
req.user = user
return handler(req, res)
} catch (error) {
return res.status(401).json({ error: 'Invalid token' })
}
}
}

// 사용법
export default withAuth(async (req, res) => {
// 핸들러는 req.user에 접근 가능
})

데이터베이스 패턴

쿼리 최적화

// ✅ GOOD: 필요한 컬럼만 선택
const { data } = await supabase
.from('markets')
.select('id, name, status, volume')
.eq('status', 'active')
.order('volume', { ascending: false })
.limit(10)

// ❌ BAD: 모든 것 선택
const { data } = await supabase
.from('markets')
.select('*')

N+1 쿼리 방지

// ❌ BAD: N+1 쿼리 문제
const markets = await getMarkets()
for (const market of markets) {
market.creator = await getUser(market.creator_id) // N번의 쿼리
}

// ✅ GOOD: 배치 조회
const markets = await getMarkets()
const creatorIds = markets.map(m => m.creator_id)
const creators = await getUsers(creatorIds) // 1번의 쿼리
const creatorMap = new Map(creators.map(c => [c.id, c]))

markets.forEach(market => {
market.creator = creatorMap.get(market.creator_id)
})

트랜잭션 패턴

async function createMarketWithPosition(
marketData: CreateMarketDto,
positionData: CreatePositionDto
) {
// Supabase 트랜잭션 사용
const { data, error } = await supabase.rpc('create_market_with_position', {
market_data: marketData,
position_data: positionData
})

if (error) throw new Error('Transaction failed')
return data
}

// Supabase의 SQL 함수
CREATE OR REPLACE FUNCTION create_market_with_position(
market_data jsonb,
position_data jsonb
)
RETURNS jsonb
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
-- 트랜잭션 자동 시작
INSERT INTO markets VALUES (market_data);
INSERT INTO positions VALUES (position_data);
RETURN jsonb_build_object('success', true);
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
-- 롤백 자동 발생
RETURN jsonb_build_object('success', false, 'error', SQLERRM);
END;
$$;

캐싱 전략

Redis 캐싱 레이어

class CachedMarketRepository implements MarketRepository {
constructor(
private baseRepo: MarketRepository,
private redis: RedisClient
) {}

async findById(id: string): Promise<Market | null> {
// 캐시 먼저 확인
const cached = await this.redis.get(`market:${id}`)

if (cached) {
return JSON.parse(cached)
}

// 캐시 미스 - 데이터베이스에서 가져오기
const market = await this.baseRepo.findById(id)

if (market) {
// 5분 동안 캐시
await this.redis.setex(`market:${id}`, 300, JSON.stringify(market))
}

return market
}

async invalidateCache(id: string): Promise<void> {
await this.redis.del(`market:${id}`)
}
}

캐시 어사이드 (Cache-Aside) 패턴

async function getMarketWithCache(id: string): Promise<Market> {
const cacheKey = `market:${id}`

// 캐시 시도
const cached = await redis.get(cacheKey)
if (cached) return JSON.parse(cached)

// 캐시 미스 - DB에서 가져오기
const market = await db.markets.findUnique({ where: { id } })

if (!market) throw new Error('Market not found')

// 캐시 업데이트
await redis.setex(cacheKey, 300, JSON.stringify(market))

return market
}

에러 처리 패턴

중앙 집중식 에러 핸들러

class ApiError extends Error {
constructor(
public statusCode: number,
public message: string,
public isOperational = true
) {
super(message)
Object.setPrototypeOf(this, ApiError.prototype)
}
}

export function errorHandler(error: unknown, req: Request): Response {
if (error instanceof ApiError) {
return NextResponse.json({
success: false,
error: error.message
}, { status: error.statusCode })
}

if (error instanceof z.ZodError) {
return NextResponse.json({
success: false,
error: 'Validation failed',
details: error.errors
}, { status: 400 })
}

// 예상치 못한 에러 로깅
console.error('Unexpected error:', error)

return NextResponse.json({
success: false,
error: 'Internal server error'
}, { status: 500 })
}

// 사용법
export async function GET(request: Request) {
try {
const data = await fetchData()
return NextResponse.json({ success: true, data })
} catch (error) {
return errorHandler(error, request)
}
}

지수 백오프를 사용한 재시도 (Retry with Exponential Backoff)

async function fetchWithRetry<T>(
fn: () => Promise<T>,
maxRetries = 3
): Promise<T> {
let lastError: Error

for (let i = 0; i < maxRetries; i++) {
try {
return await fn()
} catch (error) {
lastError = error as Error

if (i < maxRetries - 1) {
// 지수 백오프: 1s, 2s, 4s
const delay = Math.pow(2, i) * 1000
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay))
}
}
}

throw lastError!
}

// 사용법
const data = await fetchWithRetry(() => fetchFromAPI())

인증 및 인가

JWT 토큰 검증

import jwt from 'jsonwebtoken'

interface JWTPayload {
userId: string
email: string
role: 'admin' | 'user'
}

export function verifyToken(token: string): JWTPayload {
try {
const payload = jwt.verify(token, process.env.JWT_SECRET!) as JWTPayload
return payload
} catch (error) {
throw new ApiError(401, 'Invalid token')
}
}

export async function requireAuth(request: Request) {
const token = request.headers.get('authorization')?.replace('Bearer ', '')

if (!token) {
throw new ApiError(401, 'Missing authorization token')
}

return verifyToken(token)
}

// API 라우트에서 사용
export async function GET(request: Request) {
const user = await requireAuth(request)

const data = await getDataForUser(user.userId)

return NextResponse.json({ success: true, data })
}

역할 기반 접근 제어 (RBAC)

type Permission = 'read' | 'write' | 'delete' | 'admin'

interface User {
id: string
role: 'admin' | 'moderator' | 'user'
}

const rolePermissions: Record<User['role'], Permission[]> = {
admin: ['read', 'write', 'delete', 'admin'],
moderator: ['read', 'write', 'delete'],
user: ['read', 'write']
}

export function hasPermission(user: User, permission: Permission): boolean {
return rolePermissions[user.role].includes(permission)
}

export function requirePermission(permission: Permission) {
return async (request: Request) => {
const user = await requireAuth(request)

if (!hasPermission(user, permission)) {
throw new ApiError(403, 'Insufficient permissions')
}

return user
}
}

// 사용법
export const DELETE = requirePermission('delete')(async (request: Request) => {
// 권한 확인이 포함된 핸들러
})

속도 제한 (Rate Limiting)

간단한 인메모리 속도 제한기

class RateLimiter {
private requests = new Map<string, number[]>()

async checkLimit(
identifier: string,
maxRequests: number,
windowMs: number
): Promise<boolean> {
const now = Date.now()
const requests = this.requests.get(identifier) || []

// 윈도우 밖의 오래된 요청 제거
const recentRequests = requests.filter(time => now - time < windowMs)

if (recentRequests.length >= maxRequests) {
return false // 속도 제한 초과
}

// 현재 요청 추가
recentRequests.push(now)
this.requests.set(identifier, recentRequests)

return true
}
}

const limiter = new RateLimiter()

export async function GET(request: Request) {
const ip = request.headers.get('x-forwarded-for') || 'unknown'

const allowed = await limiter.checkLimit(ip, 100, 60000) // 100회 요청/분

if (!allowed) {
return NextResponse.json({
error: 'Rate limit exceeded'
}, { status: 429 })
}

// 요청 계속 진행
}

백그라운드 작업 및 큐

간단한 큐 패턴

class JobQueue<T> {
private queue: T[] = []
private processing = false

async add(job: T): Promise<void> {
this.queue.push(job)

if (!this.processing) {
this.process()
}
}

private async process(): Promise<void> {
this.processing = true

while (this.queue.length > 0) {
const job = this.queue.shift()!

try {
await this.execute(job)
} catch (error) {
console.error('Job failed:', error)
}
}

this.processing = false
}

private async execute(job: T): Promise<void> {
// 작업 실행 로직
}
}

// 마켓 인덱싱을 위한 사용
interface IndexJob {
marketId: string
}

const indexQueue = new JobQueue<IndexJob>()

export async function POST(request: Request) {
const { marketId } = await request.json()

// 블로킹 대신 큐에 추가
await indexQueue.add({ marketId })

return NextResponse.json({ success: true, message: 'Job queued' })
}

로깅 및 모니터링

구조화된 로깅 (Structured Logging)

interface LogContext {
userId?: string
requestId?: string
method?: string
path?: string
[key: string]: unknown
}

class Logger {
log(level: 'info' | 'warn' | 'error', message: string, context?: LogContext) {
const entry = {
timestamp: new Date().toISOString(),
level,
message,
...context
}

console.log(JSON.stringify(entry))
}

info(message: string, context?: LogContext) {
this.log('info', message, context)
}

warn(message: string, context?: LogContext) {
this.log('warn', message, context)
}

error(message: string, error: Error, context?: LogContext) {
this.log('error', message, {
...context,
error: error.message,
stack: error.stack
})
}
}

const logger = new Logger()

// 사용법
export async function GET(request: Request) {
const requestId = crypto.randomUUID()

logger.info('Fetching markets', {
requestId,
method: 'GET',
path: '/api/markets'
})

try {
const markets = await fetchMarkets()
return NextResponse.json({ success: true, data: markets })
} catch (error) {
logger.error('Failed to fetch markets', error as Error, { requestId })
return NextResponse.json({ error: 'Internal error' }, { status: 500 })
}
}

기억하세요: 백엔드 패턴은 확장 가능하고 유지보수가 쉬운 서버 사이드 애플리케이션을 가능하게 합니다. 복잡도 수준에 맞는 패턴을 선택하세요.